Искусственный интеллект — TechCave

Искусственный интеллект (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно счи

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Стена группы

Загрузка...
4 месяца назад
#

Недалёкость Google Translate



Программа использует передовые ИИ-технологии, но простейшие тесты говорят о том, что ей ещё далеко до реального понимания



Автор статьи — Дуглас Ричард Хофштадтер — американский физик и информатик; сын лауреата Нобелевской премии по физике Роберта Хофштадтера. Получил всемирную известность благодаря книге «Гёдель, Эшер, Бах: эта бесконечная гирлянда», опубликованной в 1979 году и в 1980 году получившей Пулитцеровскую премию в категории «Нехудожественная литература».

Как-то в воскресенье на еженедельных занятиях
сальсой мой друг Фрэнк привёл с собой гостью из Дании. Я знал, что Фрэнк неплохо говорит на датском, поскольку его мать родом оттуда и он ребёнком жил в Дании. Подруга его бегло говорила по-английски, что для скандинавских стран считается нормой. Однако, к моему удивлению, в процессе общения выяснилось, что эта парочка обычно обменивается электронными письмами, переведёнными Google Translate (GT). Фрэнк пишет сообщение на английском, прогоняет через GT, чтобы получить текст на датском; она, наоборот, пишет по-датски, а затем позволяет GT перевести текст на английский. Как странно! Зачем же двум умным людям, говорящим на языке друг друга, заниматься такими вещами? Мой опыт использования ПО для машинных переводов всегда приводил меня к скептическим оценкам его возможностей. Но эти двое явно не разделяли мой скептицизм. Многие интеллигентные люди очарованы возможностями программ-переводчиков, и находят мало поводов для их критики. Это меня поражает.

Источник
Загрузка...
4 месяца назад
#

Pornhub начал удалять фальшивые видео со знаменитостями, сгенерированные нейросетью





Программа FakeApp

12 января 2018 года пользователь Reddit под ником Deepfakes выпустил программу
FakeApp — приложение для замены лиц в видеороликах. За прошедшее время вышло несколько новых версий (текущая версия FakeApp 2.1 вышла 4 февраля) — и программа приобрела жуткую популярность. Количество скачиваний давно превысило 100 000. Особенно она понравилась любителям «клубнички», которые давно хотели увидеть в интересном положении свою любимую актрису или какую-нибудь другую целомудренную знаменитость.

Поддельные видеоролики с лицами знаменитостей получили настолько широкое распространение, что популярным видеохостингам пришлось принимать меры. Первым запрет на фейковые видеоролики ввёл известный сайт Pornhub — гигант мирового порно с посещаемостью 75 млн человек в день.

Источник
Загрузка...
Den
4 месяца назад
#

Ван Гог компьютерного мира: программа генерации изображений





В предыдущей статье мы с вами знакомились, а кто-то освежал в памяти, с тем, как мы научили машин понимать нашу речь. Сейчас сложно удивить программой или роботом, который может вести разговор с человеком. Но что если человек скажет роботу «нарисуй мне закат на морском берегу»? Сможет ли робот понять это и нарисовать? Теперь сможет. Благодаря разработкам Xiaodong He (не будем переводить имя, дабы его не исковеркать) и его команде исследователей искусственного интеллекта. Как работает их творение и можно ли открывать картинную галерею с работами данной программы, мы узнаем далее. Поехали.

Источник
Загрузка...
4 месяца назад
#

Как AI вставляет Николаса Кейджа в фильмы и делает порно со знаменитостями





Теперь нельзя верить политикам, говорящим что-то в YouTube-роликах, и «сливам» секс-видео звёзд. Реддит-юзеры научили AI заменять лица на видео, и в последние недели это так взорвалось, что ни одна знаменитость не осталась нетронутой. Больше всего досталось Нику Кейджу, который, с его экспрессивностью, давно стал золотой жилой для создателей мемов. Благодаря искусственному интеллекту и возможностями машинного обучения это вышло на новый уровень, так что сейчас к технологии присматриваются и в Голливуде. Эффекты иногда получаются лучше, чем в последних блокбастерах. Вот только у некоторых пользователей другие интересы…



Источник
Загрузка...
4 месяца назад
#

Тренды-2018





Искусственный интеллект, создающий рабочие места, новые стандарты безопасности, роботы в магазинах и гостиницах, 5G и подкасты. Лидеры DataArt делятся своими прогнозами на 2018 год.

Источник
Загрузка...
4 месяца назад
#

Учёные создали искусственный синапс для будущего «мозга на кристалле»



Мозг человека — самая неизведанная структура во вселенной. 100 миллиардов нейронов передают друг другу нервные импульсы с разной амплитудой и частотой по 100 триллионам синапсов. С помощью этой системы учимся и решаем множество задач с молниеносной скоростью. Команда инженеров Массачусетского технологического института создала искусственный синапс, который лишён одного из главных недостатков существующих образцов — непредсказуемости движения ионов.



Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

AI и беспилотный транспорт — приглашаем к разговору





Всех интересующихся вопросами искусственного интеллекта и автономных транспортных средств мы приглашаем принять участие в
беседе с экспертом компании Intel Иваном Кузьминым. Формат беседы: «вы спрашиваете — эксперт отвечает, вы спрашиваете лучше всех — мы даем вам приз». Подробнее о рубрике «Задай вопрос эксперту Intel», ее сроках проведения и условиях вы
можете прочитать на Хабрахабре.

Ждем ваших вопросов!

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Еще одну нейросеть научили диагностировать проблему по рентгеновскому снимку





Корпорации Google, IBM и другие достаточно давно работают над созданием ИИ (слабой его формы), который бы мог анализировать рентгеновские снимки. Зачем? Проблема в том, что специалистам по радиологии, да и не только им приходится проводить очень много времени за анализом медицинских снимков. Таких снимков очень много, а просмотреть и дать свой ответ по каждому нужно за определенное время.

На анализ того же рентгеновского снимка у специалиста остается совсем немного времени. И хорошо, если при просмотре изображения врач свеж и бодр. А что, если он работает уже в конце рабочего дня, после просмотра пары сотен таких же изображений? Человеческий фактор здесь очень силен, и вероятность ошибки возрастает многократно. Для того, чтобы облегчить специалисту задачу, ученые и пытаются использовать возможности искусственного интеллекта.

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Нейросеть AttnGAN рисует объекты по частям, используя векторное пространство не только предложений, но и слов





Пример работы AttnGAN. В верхнем ряду несколько изображений разного разрешения, сгенерированные нейросетью. Во втором и третьем рядах показана обработка пяти наиболее подходящих слов двумя моделями внимания нейросети для отрисовки наиболее релевантных участков

Автоматическое создание изображений по текстовым описаниям на естественном языке — фундаментальная проблема для многих приложений, таких как генерация произведений искусства и компьютерный дизайн. Эта проблема также стимулирует прогресс в области мультимодального обучения ИИ со взаимосвязью зрения и языка.

Последние разработки исследователей в этой области основаны на генеративно-состязательных сетях (GAN). Общим подходом является перевод всего текстового описания в глобальное векторное пространство предложений (global sentence vector). Такой подход демонстрирует ряд впечатляющих результатов, но у него есть главные недостатки: отсутствие чёткой детализации на уровне слов и невозможность генерации изображений высокого разрешения. Группа разработчиков из Лихайского университета, Ратгерского университета, Университета Дьюка (все — США) и компании Microsoft предложили своё решение проблемы: новая нейросеть
Attentional Generative Adversarial Network (AttnGAN) представляет собой улучшение традиционного подхода и позволяет многоступенчато изменять сгенерированное изображение, меняя отдельные слова в текстовом описании.

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Стилизация музыки с помощью нейросетей





За последнее десятилетие глубокие нейросети (Deep Neural Networks, DNN) превратились в превосходный инструмент для ряда ИИ-задач вроде классификации изображений, распознавания речи и даже участия в играх. По мере того, как разработчики пытались показать, чем обусловлен успех DNN в сфере классификации изображений, и создавали инструменты для визуализации (например, Deep Dream, Filters), помогающие понять, «что» именно «изучает» DNN-модель, возникло новое интересное применение: извлечение «стиля» из одного изображения и применение к другому, иного содержания. Это назвали «переносом визуального стиля» (image style transfer).



Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Корпорация Microsoft разработала ИИ, способный прочитать текст и ответить на вопросы о прочитанном





На днях стало известно о том, что команда
Microsoft Research Asia смогла достичь заметного успеха в разработке ИИ. Используя набор данных Stanford Question Answering Dataset, известный среди исследователей, как
SQuAD, ученые создали слабую форму ИИ, способную читать текст и отвечать на вопросы о прочитанном не хуже, чем человек (даже немного лучше).

Используя шкалу SQuAD, исследователи провели оценку успехов своего детища. Как оказалось, ИИ набрал 82,650 баллов, в то время, как результат человека с аналогичным набором вопросов и ответов составляет 82,304. Как оказалось, Microsoft — не первая компания, которой удалось достичь подобного успеха. До нее примерно такое же количество баллов набрал ИИ от Alibaba, улучшив затем своей результат уже после достижения Microsoft. Сейчас программные продукты обеих компаний находятся на первом месте рейтинга SQuAD.

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Осознание человеческой сущности через понимание ИИ. Введение. Часть 1



Введение

Введение посвящено тому, как ход событий и умозаключений привели к появлению идеи и началу ее реализации.

С давнего времени меня занимает проблема ИИ. В начале это были попытки сделать продвинутого чат-бота. Затем пришло осознание, что это будет всего лишь программа, которая на запрос будет давать ответ в соответствии со своей базой данных (БД). Благодаря тому, что все знания системы будут заполнятся относительно случайно (в процессе разговора, обучения), мы получаем псевдонепредсказуемые ответы, но ведь сама система не осознает, что она отвечает. Следом была попытка разработать систему с более подвинутыми источниками познания, в надежде, что это даст какой-то толчок к появлению ИИ. Обработка изображения с камеры, звуков с микрофона, попытка создать бинокулярное зрение, чтобы опознавать образы объемных предметов… Все это было всего лишь очередным вводом данных в БД. Бесспорно, все это полезно и необходимо в робототехнике, но к самому интеллекту не приведет.

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Ученые из Кембриджа создали мод к Civilization V с реализацией сценария развития сильного ИИ





Об
искусственном интеллекте сейчас не говорит и не пишет только ленивый. Но в наше время ИИ — это вовсе не SkyNet из фильма «Терминатор». Пока что ученые имеют дело со слабой формой искусственного интеллекта. В большинстве случаев это относительно сложные нейросети, предназначенные для решения определенных задач.

Многие выдающиеся люди нашего времени обеспокоены возможностью появления именно сильной формы ИИ. По мнению некоторых экспертов, «думающий компьютер» может стать непримиримым противником человека, его врагом. Или же ИИ будущего будет выполнять какие-то свои цели, будучи безразличным к человеку. При этом искусственный интеллект будет уничтожать целые города или страны при возникновении такой необходимости. Для того, чтобы показать подобный сценарий развития технологий, ученые из Кембриджа
разработали мод для игры «Цивилизация», пятой ее части.

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Применение искусственного интеллекта в синтетической химии





Интервью с профессором Игорем Баскиным, доктором физико-математических наук, ведущим научный сотрудник физического факультета МГУ.

В чем самая большая сложность для нейронных сетей, чтобы научиться устанавливать взаимосвязь между структурой вещества и его физическими и химическими свойствами?

Самая большая сложность и ключевая особенность применения нейронных сетей, как и любого другого метода машинного обучения, для поиска соотношений между структурой и свойствами химических веществ заключается в том, что в этом случае они должны моделировать реальную природу с ее чрезвычайно сложной и порой неизвестной организацией, управляемую строгими, но не всегда применимыми на практике законами.

В этом состоит фундаментальное отличие от стандартных задач, решаемых при помощи нейронных сетей, например, распознавания изображений. Действительно, то, что цифра 8 изображается в виде двух соприкасающихся окружностей, не является следствием каких-либо законов природы – это просто предмет соглашений между людьми. А вот римляне в свое время решили, что для них лучше изображать это же число как VIII. Поскольку такие соглашения делаются ради удобства, их форма выбирается такой, чтобы естественные нейронные сети в голове у человека очень легко на подсознательном уровне их распознавали.

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

ИИ для личных целей: помощь с образованием, работой и планированием





На фоне новостей в области ИИ обычные стартапы как-то теряются. На arxiv.org в геометрической прогрессии растут исследования по machine learning (computer vision, natural language processing, etc.). AlphaGo Zero порабощает Землю разгромно обыгрывает прошлые версии сети и не требует человеческого участия в процессе тренировки. Нейросеть NVIDIA меняет на фото время года и погодные условия, а умельцы с помощью выложенного алгоритма меняют в фильмах актрис на… других актрис.



Как на фоне роста новостей по ИИ остаться жизнеспособным проектом? Когда-то Рэй Курцвейл предсказывал: «В 2029-м году программа не только сможет полностью пройти тест Тьюринга, а сделает это лучше многих реальных собеседников. Компьютер за тысячу долларов будет на порядки превосходить мозг среднего человека в большинстве областей». Однако сейчас эксперты говорят, что есть шансы получить сильный ИИ «в течение 5 лет с вероятностью 80 % и в течение 10 лет с вероятностью 99 %».



Вероятно, в ближайшие 5-10 лет может решиться судьба человечества. Стоит ли в таких условиях вообще заниматься проектом, связанным с ИИ, если его цель не заключается в создании разумных роботов? Точного ответа на этот вопрос нет. Но бум проектов, решающих прикладные задачи, продолжается. Сегодня мы посмотрим на три сферы применения ИИ, где уже достигнуты интересные результаты.



Источник
Загрузка...
2 3 5 6

Авторизация

Пользователи

Seangle
Галя Рубцова
Ольга Телюкова
Zhenya
Лариса Аксиненко
Dmitry Loginov
Dimas Potapov
Ваня Берёзкин
Володя Рудомаха