Machine Learning/Data Mining/Big Data — TechCave

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающа

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
8 месяцев назад
#

Пользователь Reddit под ником DeepFakes научил нейросети создавать интимные ролики со звездами



Правило 34

Пользователь Reddit под ником
DeepFakes научил нейросети создавать интимные ролики со звездами. Его жертвами уже стали: Эмма Уотсон, Мейси Уильямс, Скарлетт Йоханссон, Галь Гадот.

Для создавая подобных видео были использованы алгоритмы машинного обучения такие как TensorFlow, которые Google бесплатно предоставляет исследователям, аспирантам и всем, кто интересуется машинным обучением, а также материалы из открытого доступа.

С первого взгляда кажется правдоподобным, но на видео наблюдаются артефакты лицо не отслеживается правильно, хотя распознать фэйк не искушенному зрителю будет сложно.

image

Большой брат

Как инструменты Adobe, которые могут заставить людей говорить что-либо, и алгоритм Face2Face, который может подменять лица в режиме реального времени, этот новый тип поддельного видео показывает, что человечество находимся на грани, где легко создать правдоподобные видеоролики о том чего мы никогда не делали.

Источник
Загрузка...
Den
8 месяцев назад
#

Линукс и вёрстка газеты (не для профессионалов)



Вот вы, например. Вы ведь думаете, что после смерти всё кончается, верно?


— Верно… — откликнулось несколько голосов в зале. [...]


— И ток не течет по воздуху. Верно?


— Верно…


— И без Windows или MacOS невозможно производить допечатную подготовку газеты?




Неверно. С помощью линукса можно, конечно, делать не всё, но гораздо больше, чем вы думаете.



Лет пятнадцать назад рекламное агентство, где я работал, начал поклёвывать жареный петух по поводу нелицензионного ПО. Шеф прикинул возможности и решил, что сможет выкроить из бюджета сумму на покупку пяти лицензий Windows+Office, одной 1С 7.7 и парочки Corel Draw. Работать при этом на 1С должны были 10 рекламных менеджеров, а Windows была совершенно необходима дизайнерам.



У нас был хороший админ; он тоже прикинул возможности, проконсультировался с коллегами и задумался: зачем конкретно менеджерам-продажниками нужна Windows?



Источник
Загрузка...
8 месяцев назад
#

Deploying Model — Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.7


Загрузка...
8 месяцев назад
#

ZF and Baidu at CES 2018


Загрузка...
8 месяцев назад
#

Training Model — Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.6


Загрузка...
8 месяцев назад
#

Kaggle Porto Seguro: предсказание использования страховки на автомобиль — Дмитрий Алтухов


Дмитрий Алтухов рассказывает про задачу предсказания использования страховки на автомобиль (Kaggle Porto Seguro’s Safe Driver Prediction). Дмитрий занял в соревновании 3 место. Из видео вы сможете узнать:
— Как добиваться успеха, используя только 2 модели
— Жадная фильтрация признаков
— Робастная оценка качества через перебор сидов моделей и разбиений выборки
— Использование denoising авкодировщика для решения задачи

Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentatio...

Загрузка...
8 месяцев назад
#

NVIDIA DRIVE IX


Загрузка...
8 месяцев назад
#

NVIDIA Automotive Simulation


Загрузка...
8 месяцев назад
#

NVIDIA DRIVE Automotive Perception


Загрузка...
8 месяцев назад
#

NVIDIA 8 Mile Autonomous Drive


Загрузка...
8 месяцев назад
#

NVIDIA at CES 2018


Загрузка...
8 месяцев назад
#

Training Data — Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.5


Загрузка...
Den
8 месяцев назад
#

Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей"



image Привет, Хаброжители! Недавно у нас вышла первая русская книга о глубоком обучении от Сергея Николенко, Артура Кадурина и Екатерины Архангельской. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение. Сейчас мы рассмотрим раздел «Граф вычислений и дифференцирование на нем» в котором вводятся основополагающее понятие для реализации алгоритмов обучения нейронных сетей.

Если у нас получится представить сложную функцию как композицию более простых, то мы сможем и эффективно вычислить ее производную по любой переменной, что и требуется для градиентного спуска. Самое удобное представление в виде композиции — это представление в виде графа вычислений. Граф вычислений — это граф, узлами которого являются функции (обычно достаточно простые, взятые из заранее фиксированного набора), а ребра связывают функции со своими аргументами.

Источник
Загрузка...
8 месяцев назад
#

Deep Learning — Halite II 2017 Artificial Intelligence Competition p.4


Загрузка...
8 месяцев назад
#

MegaFon Big Data Challenge: большие данные против «оленей», одиночества и много чего еще



У нас, как у любой крупной телеком-компании, агрегируется множество данных об активностях абонентов — начиная с базовых вроде социального профиля и заканчивая более сложными, например, о потребительских интересах. Как можно использовать их для процветания пользователей и бизнеса? У независимых разработчиков на этот счет есть много идей. Чтобы узнать о них побольше, мы организовали MegaFon Big Data Challenge.



Источник
Загрузка...
38 39 41 42

Авторизация

Пользователи

Keyleas
Kirby
Имя Фамилия
lunchcalllina1978
Sever
stopresniebots1983
tekino
templide
Seangle