Machine Learning/Data Mining/Big Data — TechCave

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающа

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
3 месяца назад
#

Битва титанов наших дней: спор В. Вапника и Л. Джейкела о будущем SVM и нейронных сетей



Воспоминания о том, как спорили Нильс Бор с Альбертом Эйнштейном, а Джордж Вестингауз и Никола Тесла с Томасом Эдисоном, давно превратились в легенды. Эти научные дискуссии не забыты до сих, потому что, с одной стороны, разрешить их смогло только время. С другой стороны, их исход определил развитие технологий на десятилетия вперед. Существуют ли подобные дискуссии в наши дни? Существуют. И они столь же горячи и интересны, как и сто лет назад.



Пожалуй, самым интересным спором современности является спор Владимира Вапника (изобретателя метода опорных векторов или SVM — support vector machine), с Ларри Джейкелом, его боссом в компании “Bell Labs” и сторонником сверточных нейронных сетей.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Алгоритм распознавания образов обучающийся с одного раза (One-Shot learning)



Введение

Я хочу представить вам результат своих экспериментов с алгоритмами распознавания образов с обучением с первого раза (так называемый One-Shot Learning). В результате экспериментов выработались определённые подходы к структуризации изображения и в итоге они воплотились в несколько взаимосвязанных алгоритмов и тестовое приложение на Android, которым можно проверить качество и работоспособность алгоритмов.



Моя цель была создать алгоритм с понятным принципом работы который может найти абстрактные зависимости в картинке с первого раза (обучиться) и показать приемлемое качество распознавания (поиска подобных абстрактных зависимостей) на последующих циклах распознавания. При этом логика принятия решения должна быть прозрачной, поддающейся анализу, ближе к линейному алгоритму. На условной шкале где на одном конце мозг а на другом станок с ЧПУ он гораздо ближе к станку чем нейросети.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Сортировки всех времён и народов



80+ алгоритмов сортировки

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

AI Pong — TensorFlow.js p.3


Загрузка...
3 месяца назад
#

How to Do Freelance AI Programming


Загрузка...
3 месяца назад
#

Запись трансляции тренировки ML 16.06.2018 | Investment Ranking, Kaggle Landmark Retrieval


— Кирилл Романов — Предсказание доходности ценных бумаг (crowdAI IEEE Investment Ranking Challenge)
— Павел Плесков — 5 секретов как стать кэггл грандмастером
— Денис Логвиненко — Поиск фотографий с заданными достопримечательностями (Kaggle Google Landmark Retrieval Challenge)

Загрузка...
3 месяца назад
#

Basic TensorFlow.js Web Application — TensorFlow.js p.2


Загрузка...
Den
3 месяца назад
#

[Перевод] Вышел Elasticsearch 6.3.0



13 Июня вышел Elasticsearch 6.3.0 на основе Lucene 7.3.0. Это последний стабильный релиз и уже доступен для использования в облаке через службу
Elasticsearch на Elastic Cloud.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Открытый вебинар: «Нейронные сети для задач фармацевтики»



Всем привет! На этом открытом уроке
Артур Кадурин расскажает вам о том, как нейронные сети помогают спасать жизни.

Также предлагаем вам узнать больше о нашем курсе Machine Learning на
Дне открытых дверей сегодня в 20:00 по МСК!

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Предсказание результатов футбольного ЧМ-2018 алгоритмом random forests





Образец дерева регрессии для данных чемпионатов мира по футболу 2002−2014 годов. В качестве переменной-отклика используется количество голов

Специалисты по машинному обучению из Германии сравнили
три разных модели для предсказания результатов будущего чемпионата мира по футболу 2018 года:

  • модели регрессии Пуассона;

  • методы random forests (случайных лесов);

  • методы ранжирования (по силе команд исходя из спаррингов за 2010-2018 года и по коэффициентам в букмекерских конторах).



Первые два основаны на информации о ковариатах, а последний непосредственно на реальной фактической силе команд. Учёные пришли к выводу, что в рамках этого сравнения наиболее эффективными методами прогнозирования на обучающих данных являются методы ранжирования и случайные леса. Но с помощью комбинированного подхода — сочетая свойства random forests с ранкингом команды — учёным удалось существенно улучшить предсказательную силу системы.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Краткий анализ решений в сфере СОВ и разработка нейросетевого детектора аномалий в сетях передачи данных



image



В статье приведён анализ решений в сфере IDS и систем обработки траффика, краткий анализ атак и разбор принципов функционирования IDS. После чего сделана попытка разработки модуля для обнаружения аномалий в сети, на основе нейросетевого метода анализа сетевой активности, со следующими целями:



  • Обнаружение вторжений в вычислительную сеть.

  • Получения данных о перегрузках и критических режимах работы сети.

  • Обнаружение проблем с сетью и сбоев в работе сети.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Обзор Ubuntu DSVM: алхимия ни при чём



В течение последних месяцев в нескольких проектах наш партнер использовал виртуальную машину для обработки и анализа данных (DSVM) на базе Ubuntu от Microsoft. Он решил попробовать ее в деле уже используя продукт Amazon. Рассмотрим все плюсы и минусы, а также сравним наш инструмент с похожими решениями. Присоединяйтесь!



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Как устроен ЕГРЮЛ — единый госреестр юридических лиц





ЕГРЮЛ — это государственный реестр юридических лиц, в котором хранятся данные 10 миллионов российских компаний. Управляет справочником ФНС.

Из ЕГРЮЛ мы берем данные организаций для «
Подсказок», «
Единого клиента» и «
Фактора». В статье расскажем, как мы жили до справочника, как получаем к нему доступ и как с ним работаем.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Deep Learning in the Browser with TensorFlow.js Introduction p.1


Загрузка...
3 месяца назад
#

Обзор градиентных методов в задачах математической оптимизации



Предисловие

В этой статье речь пойдет о методах решения задач математической оптимизации, основанных на использовании градиента функции. Основная цель — собрать в статье все наиболее важные идеи, которые так или иначе связаны с этим методом и его всевозможными модификациями.



Источник
Загрузка...
16 17 19 20

Авторизация

Пользователи

Keyleas
Kirby
Имя Фамилия
lunchcalllina1978
Sever
stopresniebots1983
tekino
templide
Seangle