MySQL — TechCave

MySQL — свободная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle, получившая права на торговую марку вместе с поглощённой Sun Microsystems, которая ранее приобрела шведскую компанию MySQL AB.

MySQL — свободная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle, получившая права на торговую марку вместе с поглощённой Sun Microsystems, которая ранее приобрела шведскую компанию MySQL AB. Продукт распространяется как под GNU General Public License, так и под собственной коммерческой лицензией. Помимо этого, разработчики создают функциональность по заказу лицензионных пользователей. Именно благодаря такому заказу почти в самых ранних версиях появился механизм репликации.

Стена группы

Загрузка...
2 месяца назад
#

Развитие баз данных в Dropbox. Путь от одной глобальной базы MySQL к тысячам серверов



Когда только Dropbox запустился, один пользователь на Hacker News прокомментировал, что реализовать его можно несколькими bash-скриптами с помощью FTP и Git. Сейчас такого сказать никак нельзя, это крупное облачное файловое хранилище с миллиардами новых файлов каждый день, которые не просто как-то хранятся в базе данных, а так, что любую базу можно восстановить на любую точку в течение последних шесть дней.

Под катом расшифровка доклада
Славы Бахмутова (
m0sth8) на Highload++ 2017, о том, как развивались базы данных в Dropbox и как они устроены сейчас.

О спикере: Слава Бахмутов — site reliability engineer в команде Dropbox, очень любит Go и иногда появляется в подкасте golangshow.com.

Содержание

  • Кратко об архитектуре Dropbox

  • История развития баз данных и как устроена текущая архитектура Dropbox

  • Простейшие операции над базами данных (фейловеры, бэкапы, клоны, промоушены)

  • Автоматизация — что управляет всеми базами данных и запускает операции

  • Мониторинг

  • Тестирование, стейджинг и DRT





Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Как готовить mysql binlog с go





Меня зовут Артём, я работаю в Rambler Group в проектe «Поток» на позиции Go lead developer.

Мы потратили достаточно много времени на укрощение mysql binlog. В этой статье рассказ о том, как быстро и с минимальным количеством подводных камней внедрить механизм работы с бинлогом на Go.

Источник
Загрузка...
4 месяца назад
#

Go: ускоряем выборку больших таблиц из MySQL



Я использую Go для написания рекламной сети вот уже почти год. Разработку веду на сервере Intel i7-7700, 16Gb RAM, 256Gb SSD. И в скрипте который выполняется раз в сутки появилась задача выбрать все показы за прошедшие сутки и пересчитать на этой основе статистику за день сразу по нескольким объектам (сайт, кампания, баннер).

По идиомам Go делается всё достаточно тривиально:

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Ищем причины тормозов БД, используя sys schema в MySQL 5.7



Есть у нас веб-приложение. Относительно большое и старое — много-много кода, в котором много-много разных запросов к базе данных. При этом мы не гугл, но несколько тысяч запросов в секунду на сервер БД приходится.

Ну и безусловно растёт наше приложение во все стороны — добавляются новые фичи, наворачиваются и усложняются старые, растёт количество клиентов и соответственно количество данных в БД. И в один не очень прекрасный момент приходит понимание, что что-то наше приложение тормозит. А значит надо или найти, что именно нагружает БД, хотя могло бы не нагружать, ну или если ничего такого нет, то взять ещё серверов побольше, да помощнее.

Стандартный совет как найти, что нагружает MySQL — включить slow-query-log и посмотреть, какие запросы будут туда попадать. Но в MySQL 5.7 по умолчанию присутствует куда лучший инструмент —
sys schema, которая агрегирует данные из performance schema и позволяет их получить простыми запросами, буквально вида «Ok, MySQL, покажи мне топ запросов по максимальному суммарному времени выполнения»

Источник
Загрузка...
5 месяцев назад
#

Как профессиональный интерес украл у меня выходные



Всем доброго времени суток! После прочтения данной статьи (
Интернет-магазин цветов, или как мы облажались на День Святого Валентина) решил поделиться опытом оптимизации одного из сайтов на Битриксе. По неизвестной причине именно эта статья дала решительный пинок поделиться своим опытом. Хочется верить, что мой рассказ сэкономит кому-то драгоценное время (из-за моей черты «доводить все до конца» я потратил 2 выходных для достижения цели. Не хотелось бросать клиента без рабочего сайта на выходных), и, надеюсь, что более опытные коллеги укажут на мои ошибки.

В пятницу мне достался сайт на битриксе с каталогом автозапчастей и бд размером 3.2 ГБ. Проблема: сайт либо совсем не отдавал страницу, либо за время ожидания можно было забыть зачем зашел на этот сайт. Какие попытки я предпринимал и чего удалось добиться в итоге расскажу под катом.

Источник
Загрузка...

Авторизация

Пользователи

Keyleas
Kirby
Имя Фамилия
lunchcalllina1978
Sever
stopresniebots1983
tekino
templide
Seangle