Список документов
Подборка документации по различным темам
Документация Docker
FORNEX – Хостинг с немецким качеством → Установка WordPress на Ubuntu с LEMP (Linux, Nginx, MySQL, PHP)
В данном цикле статей мы рассмотрим подробно установку движка WordPress на собственный VPS сервер. Сначала установим LEMP (Linux, Nginx, MySQL, PHP ), затем на него WordPress, а также разберем как привязать домен к нашему сайту.
C++ — компилируемый, статически типизированный язык программирования общего назначения.
Поддерживает такие парадигмы программирования, как процедурное программирование, объектно-ориентированное программирование, обобщённое программирование, обеспечивает модульность, раздельную компиляцию, обработку исключений, абстракцию данных, объявление типов (классов) объектов, виртуальные функции. Стандартная библиотека включает, в том числе, общеупотребительные контейнеры и алгоритмы. C++ сочетает свойства как высокоуровневых, так и низкоуровневых языков. В сравнении с его предшественником — языком C, — наибольшее внимание уделено поддержке объектно-ориентированного и обобщённого программирования.
Поддерживает такие парадигмы программирования, как процедурное программирование, объектно-ориентированное программирование, обобщённое программирование, обеспечивает модульность, раздельную компиляцию, обработку исключений, абстракцию данных, объявление типов (классов) объектов, виртуальные функции. Стандартная библиотека включает, в том числе, общеупотребительные контейнеры и алгоритмы. C++ сочетает свойства как высокоуровневых, так и низкоуровневых языков. В сравнении с его предшественником — языком C, — наибольшее внимание уделено поддержке объектно-ориентированного и обобщённого программирования.
Уроки по разработке мобильных приложений под Android для новичков и профессионалов.
Глубинное обучение (Deep learning) — набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных трансформаций.
Под термином «глубина» в данном случае понимается глубина графа вычислений модели — максимальная длина между входным и выходным узлами конкретной архитектуры. В случае, например, простой нейронной сети прямого распространения глубина соответствует количеству слоев сети. Термин 'глубинное обучение' акцентирует внимание на сложности обучения внутренних (глубоких) слоев многослойной сети, которые плохо поддаются классическим методам обучения, таким как метод обратного распространения ошибки.
Глубинное обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на репрезентационном обучении. Наблюдения (к примеру, изображение) могут быть представлены по-разному (вектор пикселей и т. д.), но некоторые репрезентации позволяют легче решать поставленные задачи (к примеру, является ли это изображение лицом?). Исследования в этой области пытаются определить какие репрезентации более полезны и как создать модели, которые могли бы научиться создавать такие репрезентации.
Различные архитектуры глубинного обучения, такие как глубокие нейросети, свёрточные нейронные сети, глубокие сети доверия, использовались в таких областях как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, где в некоторых задачах они показывали лучшие на данный момент результаты.
Под термином «глубина» в данном случае понимается глубина графа вычислений модели — максимальная длина между входным и выходным узлами конкретной архитектуры. В случае, например, простой нейронной сети прямого распространения глубина соответствует количеству слоев сети. Термин 'глубинное обучение' акцентирует внимание на сложности обучения внутренних (глубоких) слоев многослойной сети, которые плохо поддаются классическим методам обучения, таким как метод обратного распространения ошибки.
Глубинное обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на репрезентационном обучении. Наблюдения (к примеру, изображение) могут быть представлены по-разному (вектор пикселей и т. д.), но некоторые репрезентации позволяют легче решать поставленные задачи (к примеру, является ли это изображение лицом?). Исследования в этой области пытаются определить какие репрезентации более полезны и как создать модели, которые могли бы научиться создавать такие репрезентации.
Различные архитектуры глубинного обучения, такие как глубокие нейросети, свёрточные нейронные сети, глубокие сети доверия, использовались в таких областях как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, где в некоторых задачах они показывали лучшие на данный момент результаты.
OpenCV что это такое? OpenCV (англ. Open Source Computer Vision Library, библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на C/C++, также разрабатывается для Python, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.
Документация по ROS. Установка на Ubuntu. Уроки по ROS.
Видеокурс по Arduino от Джереми Блюма. Курс начинается с описания Arduino, основ схемотехники и работы с кнопками. В дальнейшем все постепенно усложняется. Здесь вы узнаете как подключать моторы, ЖК дисплеи, GPS модули, как организовать беспроводную связь между двумя Arduino, считывать RFID-метки и многое другое.
Авторизация
Войти с помощью
Пользователи
