Искусственный интеллект

C# — Моделирование «разумной» жизни на базе нейронных сетей

Данная статья посвящена исследованию возможностей нейронных сетей при их использовании в качестве основы для индивидуального разума моделируемого объекта.

Цель: показать, способна ли нейронная сеть (или ее данная реализация) воспринимать «окружающий» мир, самостоятельно обучаться и на основе собственного опыта принимать решения, которые можно считать относительно разумными.



Задачи

• Описать и построить информационную модель.


• Реализовать модель и объекты на языке программирования


• Реализовать основные свойства, присущие разумным созданиям.


• Реализовать мыслительный аппарат и механизмы «восприятия» объектом модели окружающего мира


• Реализовать механизм взаимодействия объекта модели с окружающим миром и другими объектами

1. Информационная модель

Для описания информационной модели нужно понять какие основные характеристики объекта мы хотим увидеть, в качестве «основных» характеристик разумного существа я выделил следующие:

• Наличие механизмов восприятия окружающего мира;


• Наличие механизма взаимодействия с окружающим миром;


• Наличие памяти;


• Наличие мыслительных систем (какие бы они ни были);


• Возможность принимать решения о взаимодействии с окружающим миром на основе информации, которая воспринимается и опыта.

Подробнее

Учёным удалось преобразовать сигналы мозга в слова



Учёные из Государственного центра адаптивных нейротехнологий (США) и подразделения Государственного Нью-йоркского университета в Албани провели эксперимент по преобразованию сигналов мозга в речь. Они назвали этот опыт «интерфейсом мозг-текст». Но до настоящего чтения мыслей пока ещё далеко — Стивену Хокингу придётся пока пользоваться текущим интерфейсом для ввода слов в компьютер. Повсеместное введение этой технологии наверняка столкнётся с затруднениями.

Первое: у испытуемых электроды крепились непосредственно к мозгу. Конечно, ради одного только эксперимента по «чтению мыслей» вряд ли бы кто-то согласился проделывать такое. Но исследователи воспользовались удачной возможностью и ставили свои опыты на пациентах, которым уже делали инвазивное исследование для выявления областей мозга, затронутых эпилепсией.

При эпилепсии в мозгу выявляется «судорожный очаг» — органическое или функциональное повреждение участка мозга, вызванное любым фактором: недостаточное кровообращение, родовые осложнения, травмы головы, соматические или инфекционные заболевания, опухоли и аномалии, нарушения обмена веществ, инсульт, токсическое воздействие различных веществ. На месте повреждения образуется рубец, а также периодически может возникать острый отёк и раздражение нервных клеток двигательной зоны, что уже ведёт к судорожным сокращениям скелетных мышц.

Чтобы выявить эти очаги и применить соответствующую терапию, у пациентов был открыт доступ к мозгу. Исследователи нашли среди пациентов добровольцев, согласившихся заодно поучаствовать в эксперименте.

Второе затруднение, связанное с данным опытом, было связано с необходимостью «калибровки» системы. Испытуемым приходилось читать вслух длинные тексты, а в это время программа фиксировала деятельность мозга и составляла базовый профиль его работы.

И третий особый момент – программа не в состоянии распознать любое слово, которое думает человек. Её работа ограничена неким словарём – мозговая активность, связанная с каждым словом, была предварительно зафиксирована.

Тем не менее, Питер Бруннер, один из авторов работы, полон оптимизма – он уверен, что когда-нибудь обязательно будет создан интерфейс, позволяющий людям выходить в интернет при помощи одного лишь мозга. Исследователи достигли значительного успеха, несмотря на то, что были сильно ограничены во времени, и на то, что у разных людей электроды были подключены к разным областям мозга.

«Я люблю сравнивать этот процесс с вертолётом, зависшим над ликующей толпой,- говорит Бруннер. – Если вы приближаетесь к ним, вы слышите крики, но не можете различить отдельных слов. Если вы снабдите пару человек микрофонами, вы сможете слышать их, но не сможете составить общую картину происходящего. Но если вы раздадите микрофоны большому количеству групп людей (то есть, будете прослушивать большие области мозга) – вы сможете узнать, что кричат эти группы».

Подробнее

Как создать искусственный интеллект? История вторая. Алгоритмы интеллектуального поиска и хранения информации



В серии статей мы рассказываем о новых подходах в Искусственном Интеллекте, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.



Все вы без исключения пользуетесь современными поисковыми системами, которые хорошо справляются с поиском ссылок по ключевым словам. Но можно ли считать эти технологии поиском информации, умеют ли они отвечать на ваши вопросы в разных контекстах, могут ли они размышлять, воображать на основе сотен, тысяч источников на разных языках?

Крупные поисковые компании обладают почти неограниченными ресурсами – у них есть деньги, на них работают самые профессиональные сотрудники, тысячи и даже миллионы серверов обслуживают поисковые запросы.
Так почему же до сих пор вы получаете в качестве ответа ссылки, а не ответ на свой вопрос?

В этой статье мы поговорим о технологиях и алгоритмах, которые изменят ваше представление о поиске и хранении информации.

Подробнее

Как создать искусственный интеллект? История первая. Что такое интеллект?



В серии статей мы расскажем о новых подходах в ИИ, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.

Многие из вас слышали про современные технологии, которые ассоциируются сегодня с понятием искусственный интеллект, а именно: экспертные системы, нейронные сети, лингвистические алгоритмы, гибридные системы, когнитивные технологии, имитационные(чат-боты) и пр.

Да, многие компании с помощью приведенных выше технологий решают задачи своих клиентов по обработке информации. Некоторые из этих компаний пишут, что создают или создали решения в области искусственного интеллекта. Но интеллект ли это?

Первое, что мы с вами сделаем это определим, что такое интеллект.

Представьте себе, что компьютер с интеллектом существует. И у вас есть возможность общаться с ним голосом или с помощью текстовых сообщений.
Вопросы:

• Обязательно ли встраивать в программу интеллекта компьютера особенности языка (описывать семантику, грамматику, морфологию) или он смог бы выучить языки самостоятельно через взаимодействие с человеком?


• Если бы вам поставили задачу научить компьютер языку, то что бы вы делали?


• Если бы в обучении принимали участие только вы, то на кого он был бы похож?

А теперь, ответьте на эти вопросы еще раз, с той лишь разницей, что обучать пришлось бы:

• Породистого попугая, теоретически способного к общению.


• Новорожденного ребенка.

Мы с вами только что проделали интеллектуальную работу, и я надеюсь, что многие из вас получили новые знания. И вот почему:

• Во-первых, я попросил вас представить себе (вообразить), «что будет если…». Вы действовали в изменившихся условиях. Возможно вам не хватало информации и знаний, вам было трудно.


• Во-вторых, вы оказались способны к обучению, познанию, вы нашли знакомую вам аналогию сами или встретили ее в тексте, а возможно вы воспользовались интернетом или спросили совет друга.

Существует множество подходов к определению интеллекта. Мы определим главные его признаки…

В первую очередь интеллект – это способность обучаться и воображать.

Читать далее

В логове Франкенштейна

geektimes.ru

Мало кто из настоящих гиков сомневается, что искусственный интеллект будет создан. Вопрос лишь кем, когда и как. Наверное, наиболее типичным является мнение, что он будет создан какой-нибудь крупной корпорацией типа Google. Ведь именно об успехах корпораций мы чаще всего слышим. Например, мало кто не знает о программе Watson, созданной IBM, или о покупке Google ряда робототехнических (и не только) фирм. Гораздо реже можно услышать о тех исследователях и проектах в области сильного ИИ, которые не связаны с крупными корпорациями. Мы хотим немного восполнить этот пробел, рассказав о своем впечатлении от общения с Беном Гёрцелем (перевод одной статьи которого был на geektimes) в его лаборатории, где развивается его проект OpenCog, кратко описанный в статье, и заодно задаться вопросом, есть ли у таких групп шансы обогнать гигантов?


…

DeepMind создаёт компьютер, повторяющий человеческую кратковременную память

geektimes.ru



Искусственное повторение компьютером возможностей человеческого мозга до сих пор является архисложной задачей, которую нельзя решить тупо соединив вместе побольше вычислительных мощностей. Для воспроизведения алгоритмов работы мозга нам всё ещё не хватает знаний о многих протекающих в нём процессах. Например, как устроена человеческая память. И на днях было объявлено, что в недрах компании DeepMind создан прототип компьютера, который оснащён собственной краткосрочной памятью.

В январе этого года стало известно о приобретении Google британской компании DeepMind за 400 млн долларов. Это была очень щедрая цена, учитывая едва ли не статус стартапа на тот момент и практически полную неизвестность. Однако Google заплатила столь немалую сумму не из-за неправильной оценки своего приобретения. DeepMind как была, так и осталась очень закрытой организацией, всячески скрывающей свою деятельность. До недавнего времени было известно лишь, что они занимаются исследованиями в области искусственного интеллекта и высокоуровневых нейросетей. Это ключевые научные дисциплины, необходимые для создания искусственного мозга, способного стать полноценным помощником для людей…