Искусственный интеллект (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно счи

Искусственный интеллект

Основная информация

Искусственный интеллект (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Рейтинг: 0
Создана 10 лет назад
Владелец root

Стена группы

Загрузка...
5 лет назад
#

Waymo научила робомобили подчиняться жестам регулировщика



Многие водители и пешеходы не помнят жестов регулировщика, которые выучили в школе. У беспилотных машин Waymo таких проблем теперь нет. На
видео с программное обеспечение автомобиля успешно распознаёт сотрудника полиции (жёлтый параллелепипед) и его жесты.

Источник
5 лет назад
#

Нейросеть научили дорисовывать на фото людей недостающие детали





Проекты, основа которых — нейросети, не редкость. Они появляются каждый день. Кто-то сортирует огурцы, кто-то рисует картины или сочиняет тексты фейковых новостей, ну а кто-то восстанавливает недостающие детали на фотографиях людей.

Новый проект, который, кстати, уже
выложен на GutHub, позволяет восстанавливать детали, которые по той либо иной причине отсутствуют на фото. Кстати, некоторые детали могут быть «фантазией» самой программы. Например, это прическа у лысого человека или же улыбка на фото, где ее не было.

Источник
5 лет назад
#

Какое лицо реально?



Видеть сквозь иллюзии сфабрикованного мира



«В интернете никто не знает, что ты собака»

Так говорит собака, сидящая за компьютером на карикатуре Питера Штайнера в еженедельнике «Нью-Йоркер» 1993 года. Карикатура запечатлела радикальные изменения в характере человеческих взаимодействий, которые только начинались в 1993 году, изменения, которые не только радуют своими возможностями, но и пугают по той же причине.

За последние четверть века мы все усвоили «урок собаки». Случайным незнакомцем в Интернете может быть кто угодно и где угодно. Опытный импресарио на музыкальном форуме может быть ребенком в подвале его мамы. Четырнадцатилетняя девушка в чате может быть полицейским под прикрытием. Африканская нефтяная наследница в твоих входящих сообщениях, несомненно, мошенница.

Но в то время как мы научились не доверять именам и текстам, с изображениями всё по другому. Мы предполагаем, что изображение должно иметь реальный источник и мы склонны доверять изображениям. Бизнес-профиль с фотографией явно принадлежит кому-то. Человек на фотографии, на сайте знакомств, может оказаться на 10 килограмм тяжелее или на 10 лет старше, но если фотография есть, человек, очевидно, существует.

Но это уже не так. Новые алгоритмы машинного обучения позволяют быстро создавать синтетические «фотографии» людей, которых никогда не было.

Компьютеры хороши, но способность визуальной обработки вашего мозга еще лучше. Если вы знаете, что искать, вы можете заметить эти подделки одним взглядом (по крайней мере, на данный момент). Аппаратное и программное обеспечение, используемое для их генерации, будет продолжать совершенствоваться и может пройти всего несколько лет, пока люди не отстанут в этой гонке подделок и обнаружения.

Наша цель — дать вам понять, с какой легкостью можно подделать цифровую личность, и помочь вам обнаружить эти подделки одним взглядом.

Источник
5 лет назад
#

Нужен ли магазину «Стильный кросселл»: опыт Retail Rocket в анализе изображений для формирования рекомендаций



Интерес к анализу изображений для формирования рекомендаций растет с каждым днем. Мы решили разобраться, насколько реальные результаты приносит эта трендовая тема. Рассказываем о тестировании использования глубинного обучения (Deep Learning) для улучшения рекомендаций сопутствующих товаров.



В этой статье мы описываем опыт применения технологии анализа изображений для улучшения алгоритма сопутствующих товаров. Читать ее можно двумя способами: те, кто не интересуется техническими деталями использования нейронных сетей, могут пропустить главы про формирование датасета и реализацию решений и перейти сразу к AB-тестам и их результатам. А тем, кто имеет базовое представление о таких понятиях как эмбендинги, слой нейронной сети и т.д., будет интересен весь материал целиком.

Источник
5 лет назад
#

Кибер-физические системы в современном мире





Интернет, социальные сети, облачные службы и электронная коммерция стали важными составляющими жизни современного человека. Но живём мы всё же в реальном «аналоговом» мире, а не в киберпространстве. Тем интересней, что кибер-физические системы, которые способны объединить эти два аспекта нашей жизни, сейчас развиваются очень быстрыми темпами.

Источник
5 лет назад
#

Поразительная креативность цифровой эволюции



В этой статье собраны описания, полученные непосредственно от исследователей, которые регистрировали подобные ситуации в области искусственной жизни и эволюционного моделирования. Мы представляем существенное доказательство того, что наличие и значимость «сюрпризов эволюции» выходят за пределы мира живой природы…

Собрание случаев из практики эволюционных вычислений и исследований искусственной жизни

Сокращенный перевод с английского статьи: The Surprising Creativity of Digital Evolution:

A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities

Аннотация

Процесс эволюции представляет собой бурлящий источник разнообразных вариантов адаптации. Созидательный потенциал эволюции не ограничивается миром живой природы: искусственные организмы, порождаемые при компьютерном моделировании, способны озадачить собственных создателей.

Эволюционные алгоритмы способствуют выходу за пределы основы, на которой они возникают. Более того, многие исследователи в данной области могут предоставить примеры, как созданные ими алгоритмы и искусственные организмы, поразительным образом разрушают ожидания и замыслы. Это случается за счет проявления нераспознанных ошибок в программном коде и создания непредвиденных вариантов адаптации. Или же в поведении цифровых существ и результатах исследований обнаруживается сходство с наблюдениями в живой природе. Подобные истории вызывают удивление эволюцией, происходящей в цифровом мире, но они редко вписываются в принятую научную интерпретацию. Вместо этого они часто трактуются как всего лишь некоторые препятствия для получения результатов с заведомо поставленными целями.

Источник
5 лет назад
#

VSaaS 2025: технологии видеонаблюдения будущего



image

За последние 15 лет видеонаблюдение сильно изменилось. Мы перешли с аналоговых камер на цифровые, разрешение матриц значительно увеличилось, стала лучше автонастройка контрастности и освещенности. Камеры теперь настраиваются в облаке – там же легко хранить видео и запускать модули видеоаналитики.

Объём мирового рынка VSaaS растёт со скоростью 22% ежегодно и к 2022 году достигнет $6 млрд. Пропускная способность сети и затраты на трафик по-прежнему остаются барьером, но в ближайшие годы почти все системы перейдут на облачные решения. Причин у доминирования облаков несколько, но главное, что VSaaS — это намного больше, чем просто видеонаблюдение.

Многие в отрасли задаются вопросом, какие глобальные перемены ждут нас в ближайшие 5-7 лет. Скорее всего, привычные нам сейчас системы станут выглядеть иначе. Полагаясь на некоторые последние тренды, мы можем уже сейчас визуализировать картину VSaaS-решений ближайшего будущего.

Источник
5 лет назад
#

ИИ в 2019 году: текущее положение вещей





Этот перевод — часть статьи
The Real-World AI issue.

Общеизвестный факт — если вы станете повторять любое слово много раз, то в итоге оно потеряет всякое значение, превратится в фонетическое ничто. Это причина того, почему для многих из нас термин «искусственный интеллект» уже давно перестал что-то означать. ИИ сейчас практически везде, от вашего ТВ до зубной щеки, но никогда еще этот термин не значил так мало.

Что-то пошло не так.

Несмотря на то, что термин «искусственный интеллект», вне всякого сомнения, применяется неверно, технология, связанная с ним, все же развиваются очень активно — и это одновременно хорошо и плохо. Технология проникает в
здравоохранение и
военное дело, она помогает людям сочинять
музыку и писать
книги, она проверяет ваше
резюме и судит о вашей
кредитоспособности, а также улучшает фотографии, сделанные на мобильный телефон. Если кратко, то технология изменяет вашу жизнь, хотите вы этого или нет.

Источник
Den
5 лет назад
#

Создаем несложный шахматный ИИ: 5 простых этапов





Перевели для вас статью Лори Хартикка (Lauri Hartikka) о создании простейшего ИИ для шахмат. Она написана еще в 2017 году, но базовые принципы остались теми же. Все файлы, которые использовал Лори, тоже доступны.

Простой искусственный интеллект, который умеет играть в шахматы, можно создать на базе четырех концепций:

  1. 1. Перемещение;

  2. 2. Оценка доски;

  3. 3. Минимакс;

  4. 4. Альфа-бета-отсечение. На каждом этапе работы с алгоритмом будет использоваться одна из них, это позволит постепенно совершенствовать игровые способности ИИ.



Источник
5 лет назад
#

Нейросеть AlphaStar обыграла профессионалов StarCraft II со счётом 10−1





DeepMind, дочерняя компания Alphabet, которая занимается исследованиями в области искусственного интеллекта, объявила о новой вехе в этом грандиозном квесте:
впервые ИИ обыграл человека в стратегии Starcraft II. В декабре 2018 года свёрточная нейросеть под названием
AlphaStar размазала профессиональных игроков
TLO (Дарио Вюнш, Германия) и
MaNa (Гжегож Коминц, Польша), одержав десять побед. Об этом событии компания объявила вчера в
прямой трансляции на YouTube и Twitch.

В обоих случаях и люди, и программа играли за протоссов. Хотя TLO не специализируется на этой расе, но зато MaNa оказал серьёзное сопротивления, а потом даже выиграл одну игру.

Источник
5 лет назад
#

Индустрия робомобилей, наконец, становится более реалистичной





За последнее десятилетие большая часть шумихи вокруг робомобилей была сконцентрирована на идее, которую первой запустили в компании Google (теперь Waymo), а потом подхватили Tesla и другие. Это идея о робомобиле
пятого уровня (полностью, на самом деле, по-настоящему автономного вождения вне зависимости от обстоятельств), который вы можете купить, чтобы навсегда блаженно расслабиться на заднем сиденье. Его можно отправить за детьми в школу, или приказать ездить кругами в ожидании вас, или даже послать найти себе парковочное место. Чуть позже стало ясно, что личные автомобили 5-го уровня придётся ждать гораздо дольше, а создать их будет гораздо труднее, чем казалось ранее в розовых мечтах. На выставке CES 2019, прошедшей в первой половине января, это мнение было подкреплено тем, как производители перешли от несбыточных обещаний, звучавших на предыдущих CES, к куда как более практичному подходу, и постепенной реализации планов.

Источник
5 лет назад
#

Верховный алгоритм — предвзятый конспект



Доброго времени чтения, уважаемые пользователи Хабра!

Статья посвящена книге «Верховный алгоритм», Педро Домингос (Pedro Domingos), перевод книги The Master Algorithm (How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World)

Автор посвящает книгу памяти своей сестры, и основным лейтмотивом книги является использование машинного обучения для поиска средств борьбы с заболеваниями.

Источник
5 лет назад
#

Сверхчеловеческую скорость AlphaStar внедрили как заплатку для ошибки имитационного обучения?



Вероятно, все уже слышали, что ИИ под названием AlphaStar от компании Google Deepmind
размазал профессионалов в стратегии реального времени Starcraft 2. Это беспрецедентный случай в исследованиях Искусственного интеллекта. Но хочу высказать конструктивную критику по поводу этого достижения.

Постараюсь убедительно доказать следующее:

  1. AlphaStar играл со сверхчеловеческой скоростью и точностью.

  2. Deepmind утверждает, что запретила ИИ выполнять действия, которые физически невозможны для человека. Разработчики не преуспели в этом и, вероятно, знают о своём косяке.

  3. Причина, по которой AlphaStar играет на сверхчеловеческих скоростях, скорее всего, связана с его неспособностью избавиться от приобретённого навыка спам-кликов. Подозреваю, что разработчики хотели сделать программу более гуманной, но не смогли. Потребуется время, чтобы подойти к данному тезису. Но это главная причина, почему я написал статью, так что прошу проявить терпение.



Источник
5 лет назад
#

Технологии машинного обучения в разы ускоряют процесс адаптации пациентов к бионическим протезам





Бионические протезы позволяют людям с ампутированными конечностями восстановить часть функций отсутствующей руки, ноги или пальцев. С течением времени бионика становится все совершеннее, соответственно, спектр возможностей протезов расширяется. Тем не менее, пациентам необходим продолжительный адаптационный период для того, чтобы научиться обращаться со своей новой конечностью, это очень непросто.

Помочь,
как оказалось, могут технологии машинного обучения. А именно — ИИ, где используется обучение с подкреплением. Новый метод уже был проверен в ходе клинических испытаний. Добровольцем стал человек без ноги (вернее, ее части ниже колена), которую заменили искусственной конечностью.

Источник
5 лет назад
#

Диагностическая медицинская экспертная система на Prolog



Вступление

Как то мне посчастливилось выбирать тему дипломной работы по специальности программная инженерия, и я выбрал написание экспертной системы, причем именно на языке Пролог. Хоть в промышленном программировании он почти не используется, он интересен в теоретическом плане позволяет самым быстрым способом прикоснуться к интеллектуальным системам(ИС). Также сам язык интересен в спортивном плане, так как заставляет мыслить в непривычной манере, отличной от мышления процедурного программирования и ООП, что является хорошой тренировкой для мозгов.

Использовалась реализация Prolog — Visual Prolog, с встроенными библиотеками GUI. Но если

вы хотите написать GUI на Qt/C++, то в документации есть инструкция, как импортировать программу в DLL, и скомпилировать ее вместе с C/C++ проектом. Отсюда следует, что совместить можно и с другими языками.

Вообще когда я работал над этим проектом, я не нашел примеров достаточно не примитивных, но в то же время и не настолько больших, как наворочен

Источник
1 2 4 5

Авторизация

Войдите, используя Ваш аккаунт

Войти с помощью

Пользователи

Skyeng
GeekBrains
Lingualeo