Искусственный интеллект — TechCave

Искусственный интеллект (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно счи

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Стена группы

Загрузка...
3 месяца назад
#

Компьютеры пишут прозу, но все еще уступают людям. Почему?





Два года назад в японском литературном конкурсе чуть не выиграла повесть, написанная искусственным интеллектом. Она называется «День, когда компьютер написал роман». Пусть это и звучит как дурацкое воплощение анекдота «лучший способ заработать миллион — написать книгу, как заработать миллион», повесть прошла в финал, обойдя примерно полторы тысячи текстов, написанных людьми. Но прорыва не случилось. Художественные тексты по-прежнему пишут люди, нехудожественные — в основном тоже.

Пару месяцев назад компания Meanotek попробовала сделать ИИ-помощника для писательства и написать рассказ с ним в соавторстве. Спойлер — успеха он не добился. Создатели проекта рассказали нам, в чем была идея и как она воплощена. А мы попытались разобраться, почему из машин поэты выходят лучше, чем прозаики.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Торговые боты для крипторынка. С чего начать?



image



Разобраться в торговых ботах сложно. Настроить бота и стабильно закрывать сделки в плюс — ещё сложнее. Но я на практике убедился, что это возможно. В статье базовая информация, которая поможет новичку разобраться в теме и принять самостоятельное решение: подходит это для него или нет.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Mini AI Cup #3: Пишем топового бота





В начале осени завершился конкурс по написанию ботов Mini AI Cup #3 (aka Mad Cars), в котором участникам необходимо было сражаться на машинках. Участники много спорили о том, что будет работать и что не будет, высказывались и проверялись идеи от простых if’ов до обучения нейросетей, но топовые места заняли ребята с, так называемой, «симуляцией». Давайте попробуем разобраться с тем, что это такое, сравним решения за 1ое, 3е и 4ое места и порассуждаем на тему других возможных решений.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Искусственный интеллект тоже ошибается. Как в США нас обсчитал Amazon Go — магазин будущего без кассиров и продавцов



22 января 2018 года компания Amazon открыл первый в мире магазин без касс и продавцов для жителей в Сиэтле, а 23 октября такой инновационный магазин открылся и в Сан-Франциско. Магазин будущего без касс и продавцов Amazon Go позволяет просто набрать продукты с полок и выйти! Метод «забрал и ушёл» уже многие называют «будущим розничных продаж» и совсем скоро ожидается его массовое распространение. Amazon Go в настоящее время открыт только в трех городах: три в Сиэтле, два в Чикаго и один в Сан-Франциско. Компания заявила, что надеется открыть 3 тысячи магазинов Amazon Go к 2021 году.

Мы посетили магазин будущего без кассиров и продавцов в Сан-Франциско на первой неделе его открытия, где детально проверили алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, ассортимент товаров и их цены.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Болтай, извлекай: архитектура сложных чат-ботов



Пользователи, пообщавшись с умными голосовыми ассистентами, ждут от чат-ботов интеллектуальности. Если вы разрабатываете бота для бизнеса, ожидания еще выше: заказчик хочет, чтобы юзер прошел по нужному, заранее прописанному сценарию, а юзер — чтобы робот толково и желательно человеческим языком ответил на поставленные вопросы, помог решить проблемы, а иногда просто поддержал светскую беседу.



Мы делаем англоязычные чат-боты, которые общаются с пользователями по разным каналам — Facebook Messenger, SMS, Amazon Alexa и веб. Наши боты заменяют службы поддержки, страховых агентов, и уметь просто поболтать. Каждая из этих задач требует своего подхода в разработке.

В этой статье мы расскажем, из каких модулей состоит наш сервис, как сделан каждый из них, какой подход мы выбрали и почему. Поделимся нашим опытом анализа разных инструментов: когда генеративные нейронные сети — не лучший выбор, почему вместо Doc2vec мы пользуемся Word2vec, в чем прелесть и ужас ChatScript и так далее.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Искусственный интеллект, занимающийся физикой, может выводить законы воображаемых вселенных



После обучения ИИ трюкам, которые физики используют для понимания реального мира, получается чрезвычайно мощная машина



Есть знаменитая история о том, как Галилей наблюдал за качанием лампы в Пизанском соборе, и замерял его по отношению к своему пульсу. Он пришёл к выводу, что период постоянен и не зависит от амплитуды.

Галилей предположил, что маятник может управлять часами, и позже разработал подобное устройство, хотя первые часы такого типа построил
Гюйгенс через 15 лет после смерти Галилея.

Совершая открытие, гений Галилея проигнорировал все неприятные детали, которые можно было бы учесть – сопротивление воздуха, температуру, мерцание света, шум, других людей, и т.п. Он рассмотрел простейшую модель качающейся лампы, используя только её период, концентрируясь на самой заметной особенности.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

AI против харассмента и депрессии: как боты делают мир лучше



Медиа рассказывают, что искусственный интеллект
лишает рабочих мест,
поддерживает Адольфа Гитлера и
дискриминирует женщин. Но ИИ также помогает людям — и иногда делает это человечнее многих из нас. Накануне
AI School мы подобрали четырех таких ботов и попросили руководителя отдела компьютерной лингвистики компании «Наносемантика» и спикера курса Анну Власову рассказать, как создать сервис, который сделает мир добрее.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

В Google рассказывают, как «экспоненциальный» рост ИИ изменяет саму природу вычислений



Программист из Google Клиф Янг объясняет, как взрывное развитие алгоритмов глубинного обучения совпадает с отказом закона Мура, десятилетиями работавшего эмпирического правила прогресса компьютерных чипов, и заставляет разрабатывать принципиально новые вычислительные схемы



Взрывное развитие ИИ и алгоритмов машинного обучения изменяет саму природу вычислений – так говорят в одной из самых крупных компаний, практикующих ИИ – в Google. Программист из Google Клиф Янг выступил на открытии осенней конференции по микропроцессорам, организованной компанией Linley Group – популярном симпозиуме по теме компьютерных чипов, проводимом почтенной компанией, занимающейся полупроводниковым анализом.

Янг сказал, что использование ИИ перешло в «экспоненциальную фазу» в тот самый момент, когда закон Мура, десятилетиями работавшее эмпирическое правило прогресса компьютерных чипов, полностью затормозилось.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Искусственный интеллект упёрся в барьер понимания



Алгоритмы машинного обучения ещё не понимают реальность так, как это делают люди — иногда с катастрофическими последствиями

Об авторе: Мелани Митчелл — профессор компьютерных наук в Портлендском государственном университете и приглашённый профессор в Институте Санта-Фе. Её книга «Искусственный интеллект: руководство для мыслящих людей» будет опубликована в 2019 году издательством
Farrar, Straus, and Giroux



Посетитель выставки Artificial Intelligence Expo в ЮАР, сентябрь 2018 года. Фото: Nic Bothma/EPA, via Shutterstock

Наверное, вы слышали, что мы находимся в разгаре революции ИИ. Нам говорят, что машинный интеллект прогрессирует с поразительной скоростью, опираясь на алгоритмы «глубокого обучения», которые используют огромные объёмы данных для обучения сложных программ, известных как «нейронные сети».

Сегодняшние программы могут распознавать лица и записывать речь. У нас есть программы для обнаружения тонкого финансового мошенничества, для нахождения релевантных веб-страниц в ответ на неоднозначные запросы, для прокладки оптимального маршрута практически в любом месте, эти программы побеждают гроссмейстеров в шахматы и Go и переводят между сотнями языков. Более того, нам обещают уже скоро и повсеместно беспилотные автомобили, автоматическую диагностику рака, роботов по уборке домов и даже автоматические научные открытия.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Эти новые уловки пока ещё способны перехитрить видеоролики от Deepfake





Несколько недель специалист по информатике Сывей Люй [Siwei Lyu] наблюдал за роликами deepfake, созданными его командой, с терзающим беспокойством. Эти поддельные фильмы, созданные при помощи алгоритма машинного обучения, показывали знаменитостей, занимающихся такими вещами, которыми бы они не стали заниматься. Они казались ему странно пугающими, и не только потому, что он знал, что они поддельные. «Они неправильно выглядят, — вспоминает он свои мысли, — но очень сложно точно определить, из-за чего складывается такое впечатление».

Но однажды в его мозгу возникло детское воспоминание. Как и многие другие дети, он играл с детьми в «гляделки». «Я всегда проигрывал такие состязания, — говорит он, — потому что, когда я смотрел на их немигающие лица, мне становилось очень не по себе».

Он понял, что эти поддельные фильмы вызывали у него схожий дискомфорт: он проигрывал гляделки этим звёздам кино, поскольку те не открывали и не закрывали глаза с такой частотой, как это делают реальные люди.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Прямая трансляция Sberbank Data Science Day 10 ноября



Привет!

10 ноября (уже завтра!) в Москве в киноцентре «Октябрь» пройдет большая конференция
Sberbank Data Science Day, где будут награждение победителей SDSJ 2018, выступления большого количества международных и российских экспертов в области Data Science, секции про ML и применение искусственного интеллекта в науке и бизнесе. И еще много интересного!

Прямую трансляцию можно посмотреть
тут. Под катом и
на сайте программа. Также рассказываем, как оценивали победителей Sberbank Data Science Journey.



Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

От Alibaba до «Пятерочки»: кто и как использует систему распознавания лиц в бизнесе



Платить за бургер без карты, не ждать регистрации в отеле, не стоять в очереди на кассу —все это возможно с помощью технологий распознавания лиц. В последние годы подобные решения активно тестируют многие крупные российские и зарубежные ритейлеры. Мы отобрали пять самых интересных примеров.



Узнать больше о том, как использовать распознавание лиц, нейросети и машинное обучение в бизнесе, можно на интенсивном курсе
AI School.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Вы слишком многого ожидаете от роботов Boston Dynamics





На
фестивале WIRED25 в Сан-Франциско на сцену взобрался робот SpotMini от Boston Dynamics, и сделал то, чего до сих пор не делали четырёхногие роботы: станцевал танец "
бегущий человек" так, будто был создан для этого. Он, конечно, двигался больше как робот, чем как человек, но это показало, насколько далеко продвинулся Spot в своём развитии: за двадцать пять лет жизни WIRED и Boston Dynamics роботы, наконец, развились достаточно для того, чтобы пройти танцем по нашему миру. И научились делать ещё много всего, конечно же.

И хотя движения Spot впечатляют, к ним прилагается откровенный рассказ Марка Райберта, главы Boston Dynamics, побеседовавшего с главным редактором WIRED Николасом Томпсоном по поводу возможностей, стремлений и будущего Spot и гуманоидного робота Atlas.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

Учим агента играть в Mario Kart с помощью фильтров





Владимир Иванов vivanov879, Sr. Deep Learning Engineer в NVIDIA, продолжает рассказывать про обучение с подкреплением. В этой статье речь пойдет про обучение агента для прохождения квестов и о том, как нейросети используют фильтры для распознавания изображений.

В
предыдущей статье разбиралось обучение агента для простых стрелялок.

Про применение обучения с подкреплением на практике Владимир будет рассказывать на
AI Conference 22 ноября.

Источник
Загрузка...
3 месяца назад
#

«Третья волна» ИИ и системы для безопасности государства



Различных хакатонов и краткосрочных конкурсов по практическому применению ИИ существует множество. На их фоне выделяются два масштабных соревнования, которые преследуют глобальные цели и растягиваются на несколько лет.

Организатор первого соревнования — XPRIZE, крупный фонд, поддерживающий инновации. Второй конкурс проводит Агентство оборонных разработок США (DARPA). Цель одних — найти решение глобальных проблем с помощью ИИ, другие хотят создать «третью волну» искусственного интеллекта, чтобы улучшить безопасность государства.

Под катом мы собрали, что известно о каждом из соревнований.



TED 2016. Дэвид Кенни (IBM) объявляет о начале конкурса IBM Watson AI XPRIZE

Источник
Загрузка...
4 5 7 8

Авторизация

Пользователи

Андрей Подольский
Kumskov
Juan
Tutu
naikdij88
NewEXE
Георгiй Москвитинъ
Andpyxa Tutunnik
Andrey_fox

GeekBrains

КАРКАМ

Нетология