Machine Learning/Data Mining/Big Data — TechCave

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающа

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
9 дней назад
#

Жизнь во Флаконе



Я работаю в коммерческой организации, но всегда считал, что бизнес должен делать что-то полезное для мира. Конечно, можно сказать, что продукты бизнеса – это и есть польза, но как-то язык не поворачивается.

Всегда хотелось сделать чего-то для людей – обычных, не связанных с компанией, не клиентов, даже потенциальных. Что-то полезное, помогающее сделать жизнь лучше.

Ну вот, сделали. Испытали на себе, убедились в полезности, выкладываем на всеобщее обозрение и всеобщее пользование. Бесплатно, разумеется. Сервис по управлению собственной жизнью.

Источник
Загрузка...
9 дней назад
#

Google держит вас в персональном «поисковом пузыре» даже если выйти из аккаунта





Все мы давно знаем, что Google, Яндекс и другие коммерческие поисковые системы анализируют историю посещений и поисковую историю пользователя, на основе которых хитрые алгоритмы пытаются предсказать, что «пригодится» человеку в следующий раз. Когда эта технология только зарождалась, она казалась логичной и понятной, но сейчас этот подход выглядит крайне и крайне пугающе. Потому что раньше представители Google, самой популярной поисковой системы в мире, утверждали, что достаточно выйти из аккаунта, чтобы избавиться от «предвзятости» поисковой выдачи и получить нейтральные результаты при использовании сервиса.

Парни из
DuckDuckGo в своем
исследовании утверждают, что даже при выходе из аккаунта и переходе в анонимный режим, Google продолжает подстраивать поисковую выдачу согласно ранее собранной о пользователе информации. То есть компания не оставляет человеку выбора и все равно манипулирует поиском, даже если действия пользователя явно говорят о том, что он хочет получить «нейтральный» результат.

Источник
Загрузка...
Den
9 дней назад
#

Модели Sequence-to-Sequence Ч.2



Всем привет!

Вторая часть перевода, который мы разместили пару недель назад, в рамках подготовки к старту второго потока курса
«Data scientist». Впереди ещё один интересный материал и открытый урок.

А пока поехали дальше в дебри моделей.

Модель нейронного перевода

В то время как ядро sequence-to-sequence модели создается функциями из
tensorflow/tensorflow/python/ops/seq2seq.py, остается еще пара трюков, использующихся в нашей модели перевода в
models/tutorials/rnn/translate/seq2seq_model.py, о которых стоит упомянуть.



Источник
Загрузка...
9 дней назад
#

Дружба, благодаря которой Google вырос до огромных размеров




Программируя вместе за одним компьютером, Джефф Дин и Санджай Гемават изменили курс компании — и весь Интернет. На иллюстрации: лучшие программисты Google иногда кажутся двумя полушариями одного мозга. Рисунок Дэвида Планкерта

Однажды в марте 2000 года шесть лучших инженеров Google собрались в импровизированном конференц-зале. Произошло ЧП: с октября 1999 года остановились краулеры. Хотя пользователям ещё выдавали поисковые результаты, но они устарели на пять месяцев. На карту было поставлено больше, чем предполагали инженеры. В данный момент Ларри Пейдж и Сергей Брин вели переговоры о поставке поиска Google на крупнейший в интернете портал Yahoo и обещали увеличить поисковый индекс в десять раз, чтобы идти в ногу со Всемирной паутиной, которая за предыдущий год удвоилась в размере. Если краулеры не починят, google.com застрянет в прошлом, сделка с Yahoo может провалиться, а компания рискует сжечь полученные инвестиции и кануть в небытие.

Источник
Загрузка...
9 дней назад
#

Открытый урок «Feature Engineering на примере классического датасета Титаника»


Преподаватель курса Александр Сизов расскажет про подбор признаков, преобразование исходных данных: кодирование, масштабирование. Также обсудим настройку параметров и обучение модели.

Запишитесь, чтобы вовремя получить ссылку на онлайн-трансляцию!

Преподаватель: Александр Сизов — опытный разработчик, учёный и эксперт по Machine/Deep learning, участвует в коммерческих международных проектах, связанных с искусственным интеллектом и анализом данных

Загрузка...
11 дней назад
#

zoomcall #5 05.12.2018 (ShuffleNet V2, See-in-the-Dark)


Темы:

1. Иван Брагин — «Архитектура ShuffleNet V2: ускоряем применение CNN»
2. Александр Шеховцов — «Learning-to-See-in-the-Dark: учимся «видеть» в темноте»

Слайды
https://docs.google.com/presentation/...

Загрузка...
12 дней назад
#

Лекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai




Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai


Загрузка...
12 дней назад
#

Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python)


Лекция № 12 в курсе «Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2» (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов

Загрузка...
12 дней назад
#

Nvidia сошла с ума и открывает PhysX под BSD-3



NVIDIA PhysX, самый популярный в мире движок физической симуляции, отправляется в опенсорс.



Мы делаем это потому, что симуляция физики — ключ к развитию игр и развлечений с высокой степенью погружения — оказалась намного более важной областью, чем мы когда-либо предполагали.



Симуляция физики — это область, где вместе сошлись искусственный интеллект, робототехника и компьютерное зрение, самоуправляемые автомобили и высокопроизводительные вычисления.



Источник
Загрузка...
12 дней назад
#

Как прогнозировать спрос и автоматизировать закупки с помощью machine learning: кейс Ozon



image

В интернет магазине Ozon есть примерно всё: холодильники, детское питание, ноутбуки за 100 тысяч и т.д. Значит, все это есть и на складах компании — и чем дольше товары там лежат, тем дороже обходятся компании. Чтобы выяснить, сколько и чего людям захочется заказать, а Ozon нужно будет закупить, мы использовали machine learning.

Источник
Загрузка...
12 дней назад
#

Граали соревнования Telecom Data Cup. Самое жаркое впереди





В начале ноября стартовал чемпионат по машинному обучению и анализу данных под кодовым названием
Telecom Data Cup, организаторами которого являются Mail.Ru Group и МегаФон.

Соревнование запущено на уже известной платформе
ML Boot Camp. На ней стараемся проводить большинство своих контестов по анализу данных. Это соревнование уже второе по счету в этом году и седьмое за всё время существования проекта. Предыдущие чемпионаты открыты в режиме песочницы, что позволяет вам в любое время дня и ночи тренироваться в решении прошлых заданий.

На текущее соревнование зарегистрировалось свыше 2500 пользователей, 1700 человек скачали датасет, загружено 7800 различных решений, а сообщество в
чате перешагнуло отметку в 1600 участников. Завершится соревнование 16 декабря, поэтому пора уже вступать в бойцовский клуб, если вы еще не в нем. Приветствуем и помогаем всем. Кофе или что-то свое собственное и бодрящее вам в помощь :)



В футере статьи вы найдете полезные ссылки и материалы по этому и предыдущим соревнованиям. Главное, что уже сейчас вы погрузитесь в мир задачи Telecom Data Cup, что позволит вам быстро втянуться в процесс и получить удовольствие от настоящих исследований.

Источник
Загрузка...
Den
14 дней назад
#

Как Яндекс.Такси прогнозирует время подачи автомобиля с помощью машинного обучения



Представьте, что вам надо вызвать такси. Вы открываете приложение, видите, что машина приедет минут через семь, нажимаете «Заказать» — и… автомобиль в 15 минутах от вас, если вообще найден. Согласитесь, неприятно?

Под катом поговорим о том, как методы машинного обучения помогают Яндекс.Такси более качественно прогнозировать ETA (Estimated Time of Arrival — ожидаемое время прибытия).



Источник
Загрузка...
14 дней назад
#

Предсказание оттока пользователей с помощью метода RFM



Представьте: телефонный звонок в три часа ночи, вы берете трубку и слышите крик о том, что больше никто не пользуется вашим продуктом. Страшно? В жизни, конечно, все не так, но если не уделять должное внимание проблеме оттока пользователей, можно оказаться в похожей ситуации.

Мы уже подробно
рассказали, что такое отток: углубились в теорию и показали, как превратить нейросеть в цифрового оракула. Специалисты студии Plarium Krasnodar знают еще один способ предсказания. О нем мы и поговорим.



Источник
Загрузка...
14 дней назад
#

Российские разработчики представили в Лондоне виртуальную систему реабилитации



В ходе Российского-британского бизнес-форума, крупнейшего делового российского мероприятия в Лондоне, состоялась европейская премьера многопользовательской реабилитационной VR-платформы ATTILAN компании «Моторика». Система помогает людям научиться использовать протезы с постоянным онлайн-контролем этого процесса, что позволит обеспечить высокотехнологичной реабилитацией пациентов в любой точке мира.


image

Источник
Загрузка...
14 дней назад
#

Сравнение лучших API для фильтрации непотребного контента



Полное тестирование нескольких API для фильтрации изображений различных категорий, таких как нагота, порнография и расчленёнка.



Человек сразу понимает, что некое изображение является неуместным, то есть NSFW (Not Safe For Work). Но для искусственного интеллекта всё не так ясно. Много компаний сейчас пытаются разработать эффективные средства для автоматической фильтрации такого контента.

Источник
Загрузка...
1 3 4

Авторизация

Пользователи

naikdij88
NewEXE
Георгiй Москвитинъ
Andpyxa Tutunnik
Andrey_fox
Jane linch
genagy
Pasha Radiuk
KotikBSD

Именинники

IvanNik

GeekBrains

Нетология

Нетология