Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извл

Рейтинг: 13
Создана: 5 лет назад
Владелец: root

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Основная информация

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
3 месяца назад
#

Применение тематического моделирования в SE


В настоящее время применения тематического моделирования (topic modeling, TM) в области SE достаточно ограничены. В основном TM применяют в code comprehension, чтобы упрощать знакомство с кодовой базой, сопоставляя коду тематическую информацию. Также, в существующих работах по извлечению тем из кода применяют классические методы (LSI, LDA, ARTM), не учитывая специфику кода.

Нам кажется, что применимость TM не ограничена областью code comprehension. В нашей работе мы исследуем новых подход к TM на основании эмбеддингов идентификаторов в коде и предлагаем с его помощью извлекать интерпретируемые факторы из произвольных фрагментов кода (например, проекты, код отдельных программистов, изменения в рамках коммита).

В рамках семинара мы обсудим существующие подходы к тематическому моделированию, подходы к оценке их качества, особенности исходного кода и наши текущие результаты в этой области.

Докладчик: Егор Богомолов.

Слайды: https://drive.google.com/file/d/13M0f...

7 месяцев назад
#

NLP Trends 2020


На онлайн-конференции «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?» 23 апреля прошла дискуссия о развитии технологий обработки естественного языка. Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, выступил с лекцией: NLP Trends 2020.

7 месяцев назад
#

Курс FastAi: Урок 2: Разбираемся что такое потери


Ноутбук который мы рассматриваем в этом уроке: https://github.com/fastai/course-v3/b...

7 месяцев назад
#

Лекция: Архитектуры NLP, Transformer, Bert. (10.04.2020)


Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.
Ссылка на диск с материалами: https://drive.google.com/drive/u/0/fo...



Семинар: архитектуры NLP, Transformer, Bert (10.04.2020)


Занятие ведёт Артём Чумаченко.

7 месяцев назад
#

Семинар: обучение CNN


Авторизация

Войдите, используя Ваш аккаунт

Войти с помощью

Пользователи