TechCave

Описание сайта

Рейтинг: 13
Создана: 4 года назад
Владелец: root

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Основная информация

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
1 день назад
#

Олег Бахтеев: Байесовский выбор моделей субоптимальной сложности


Слайды https://github.com/bahleg/tex_slides/...

В работе рассматривается задача автоматического построения моделей глубокого обучения субоптимальной сложности.
Под сложностью модели понимается минимальная длина описания, т.е. минимальное количество информации, которое требуется для передачи информации о модели и о выборке. Вычисление минимальной длины описания модели является вычислительно сложной процедурой. В работе предлагается получение ее приближенной оценки, основанной на связи минимальной длины описания и правдоподобия модели. Для получения оценки правдоподобия используются вариационные методы получения оценки правдоподобия, основанные на аппроксимации неизвестного другим заданным распределением. Под субоптимальной сложностью понимается вариационная оценка правдоподобия модели.

2 дня назад
#

Концерн General Motors подарит всем своим новым автомобилям душу (цифровую оболочку)



Сейчас компания разрабатывает новую «цифровую нервную систему», которая поддерживает автообновление ПО и обработку до 4.5 ТБ данных в час

image

Фото прототипа Cadillac CT5 2020 от GM

Новая «электронная платформа» — вычислительная сеть, которая будет работать на подавляющем большинстве автомобилей компании и обеспечит работу их многочисленных цифровых систем. Она столь же важна для будущего автопроизводителя, как и любая отдельная функция или даже сам автомобиль. Именно эта инфраструктура позволит GM конкурировать в индустрии, в которой все больше правят программные продукты, и предоставлять своим клиентам все высокотехнологичные преимущества, которые им необходимы, от экранов с высоким разрешением до потрясающих функций безопасности.

Источник
2 дня назад
#

Data Science Digest (May 2019)





Хабр, привет!

В прошлом выпуске я рассказывал, что для дайджеста запустил
Telegram-канал, а сегодня хочу поделиться новостью, что также завел для него страницы в
facebook,
twitter,
LinkedIn. Приглашаю всех присоединяться к ним.

Кроме этого сегодня мы
опубликовали дайджест на Product Hunt, кто знает, что это — те в курсе, что необходимо делать wink

А пока предлагаю свежую подборку материалов под катом.

Источник
2 дня назад
#

Черное Зеркало своими руками — обучаем бота на базе своей истории чатов



В «Черном Зеркале» была серия (S2E1), в которой создавали роботов, похожих на умерших людей, используя для обучения историю переписок в социальных сетях. Я хочу рассказать, как я попробовал сделать что-то подобное и что из этого получилось. Теории не будет, только практика.



image



Идея была простая — взять историю своих чатов из Telegram и на их основе обучить seq2seq сеть, способную по началу диалога предсказывать его завершение. Такая сеть может работать в трех режимах:



  • Предсказывать завершение фразы пользователя с учетом истории разговора
  • Работать в режиме чат-бота
  • Синтезировать логи разговоров целиком


Вот что получилось у меня

Бот предлагает завершение фразы

image



Бот предлагает завершение диалога

image



Бот общается с живым человеком

User: привет
Bot: привет
User: как ты?
Bot: собираюсь
User: баг пофиксил?
Bot: нет
User: почему?
Bot: да не получается
User: ты сегодня когда дома будешь?
Bot: не знаю пока
User: ты занят?
Bot: в магазин еду 


Дальше я расскажу, как подготовить данные и обучить такого бота самому.



Источник
Den
2 дня назад
#

SphinxSearch-meetup SuperJob



28 февраля мы провели
SphinxSearch-meetup SuperJob. Рассказываем, что обсуждали участники, делимся видео и презентациями.

image

Источник

Авторизация

Войти с помощью

Пользователи

GeekBrains

КАРКАМ

Нетология