TechCave

Описание сайта

Рейтинг: 13
Создана: 4 года назад
Владелец: root

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Основная информация

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
Den
4 часа назад
#

15 — ML & CV. Самый обычный градиентный спуск


1 день назад
#

Армия троллей





Есть тролли обыкновенные. Они развлекаются в комментариях к новостям и статьям, развлекают народ и обогащают эмоциями дискуссии, чаще милые и безобидные. Они сами по себе и действуют в своих интересах. А есть другие, которые выступают под флагами неведомых сил, их влечет блеск золота, они беспощадны и готовы крушить все на своем пути. Их целое полчище… стихия, управляемая чужими интересами.

Платный троллинг (вики)
Платный троллинг — действия организованных групп интернет-пользователей, за денежное вознаграждение занимающихся формированием общественного мнения в определённом направлении и манипуляциями общественным мнением в Интернете. Используются обычно в политических целях, зачастую правительствами, и имеют разные названия в зависимости от страны или организации, которую представляют

Далее речь пойдет о троллях, действующих в чужих интересах, и чаще всего в интересах государств. Их цель — пустить пыль в глаза и сформировать ложное общественное мнение на острые события. Такой троллинг развивается во многих странах. В статье
Bloomberg Россию называют мастером спорта в этом деле, ключевым экспортером данной тактики и родиной троллинга.

Под катом особенности российских троллей и их цифровой след на платформе Twitter

Источник
2 дня назад
#

PyData-трек


Den
2 дня назад
#

12 — ML & CV. Локализация, детекция, сегментация и super-resolution




13 — ML & CV. Семинар: Строим первую нейронную сеть




14 — ML & CV. Семинар: Классификация в PyTorch


3 дня назад
#

Прогнозирование темпов продаж недвижимости — Сергей Белов, Александр Дроботов, Алексей Каюченко


Сергей Белов, Алексей Каюченко и Александр Дроботов рассказывают про свой опыт участия в соревновании PIK Digital Day, где они были в команде с Алексеем Смирновым и заняли призовые места. Задача заключалась в прогнозировании темпов продаж недвижимости.
Из видео вы сможете узнать:
— Про организационную часть соревнования
— Как ребята организовали работу внутри команды
— Особенности датасета
— Какие подходы и модели использовались в решении

Авторизация

Войти с помощью

Пользователи

GeekBrains

КАРКАМ

Нетология