Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извл

Рейтинг: 13
Создана: 4 года назад
Владелец: root

Machine Learning/Data Mining/Big Data / Блог

Создаем первую XGBoost модель на Python с использованием scikit-learn
XGBoost - библиотека, реализующая методы градиентного бустинга. Ее производительность сделала данную библиотеку одним из лидеров в области машинного обучения. В этом посте вы узнаете, как установить XGBoost и создать свою первую модель на Python. 1. Установка XGBoost для использования совместно с Python XGBoost может быть установлен легко с помощью pip.Подробнее
Установка Keras и Theano на Windows 10 с поддержкой GPU. Часть 3
Оглавление В предыдущей статье мы установили Theano, в этой займемся Keras. Клонируйте стабильный релиз Keras (1.0.5) на локальный компьютер из GitHub, используя следующие команды: $ cd /c/toolkits $ git clone https://github.com/fchollet/keras.git keras-1.0.5 --branch 1.0.5 Это должно было склонировать Keras 1.0.5 в c:\toolkits\keras-1.0.5: Теперь установите его следующим образом: $ cd /c/toolkits/keras-1.0.5 $ python setup.py install --record installed_files.Подробнее
Установка Keras и Theano на Windows 10 с поддержкой GPU. Часть 2
Оглавление В предыдущей статье мы установили Visual Studio, CUDA, MinGW и Python. Теперь давайте установим Theano. Theano 0.8.2 Версия 0.8.2? Почему бы просто не установить последнюю версию Theano, поскольку она, очевидно, должна работать лучше, не так ли? Но мы ставим эту версию потому, что так будет проще воспроизводить чужие исследования и наработки.Подробнее
Установка Keras и Theano на Windows 10 с поддержкой GPU. Часть 1
Оглавление Есть, конечно, много руководств, которые помогут вам настроить систему для глубокого обучение (Deep Learning) на базе Linux или Mac OS (в том числе и с Tensorflow, который, к сожалению, не может быть легко установлен на Windows), и лишь немногие устанавливают все это для Windows 10. Большинство просто работают под виртуальной машиной Ubuntu запущенной на Windows, или используют Docker. И потому мы решили исправить эту проблему.Подробнее
Установка Theano на Ubuntu
Оглавление Устанавливать Theano будем на Ubuntu 14.04, но инструкция действительна для любой версии.Подробнее
Установка Apache Spark и IPython
Небольшая заметка о том, как начать работу с Apache Spark на Ubuntu. Она, также, включает в себя настройки IPython с использованием pySpark. Чтобы убедиться, что все настройки можно будет легко воспроизвести в облаке было принято решение установить все внутри виртуальной машины. Для этого мы будем использовать Vagrant и VirtualBox. В этой статье я не буду вдаваться в подробности о том, как это работает, или как они могут быть настроены.Подробнее
Уроки IPython Notebook
Уроки по IPython Notebook от Roshan. Видео уроков на английском языке. 1. Блокноты и ячейкиЭто первый урок по IPython Notebook. Мы рассмотрим основы управления блокнотами (notebooks) и работу со всеми типами ячеек (cells). Ячейками markdown, ячейками с кодом, ячейками с типом RAW NBConvert и ячейками заголовков. Познакомимся с магическими кодами IPython. Магическим кодом для IPython в этом уроке будет $$bash.Подробнее
Библиотеки Python для анализа данных
Когда мы попытаемся решить проблему с DataMining мы столкнемся с большим количеством вопросов, но мы можем решить их все с помощью Python. В этом посте я собираюсь рассказать вам о некоторых мощных пакетах Питона. Прежде чем перейти непосредственно к Python пакетам позвольте мне развеять ваши сомнения, которые крутятся в вашей голове прямо сейчас. Почему Python? Почему Python?Подробнее

Авторизация

Войдите, используя Ваш аккаунт

Войти с помощью

Пользователи