Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извл

Рейтинг: 13
Создана: 11 лет назад
Владелец: root

Machine Learning/Data Mining/Big Data

Основная информация

Машинное обучение (англ Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Стена группы

Загрузка...
11 лет назад
#
Hadoop для сетевых инженеров

habrahabr.ru

Apache Hadoop — это набор утилит для построения суперкомпьютера, способного решать задачи, слишком большие для одного сервера. Множество серверов образуют Hadoop-кластер. Каждая машина в кластере носит название узла, или ноды. Если необходимо увеличить производительность системы, то в кластер просто добавляется больше серверов. Ethernet выполняет функции «системной шины» суперкомпьютера. В данной статье будут рассмотрены аспекты дизайна сетевой инфраструктуры, а также архитектура, которую Cisco предлагает использовать для таких систем.

Основы Hadoop

Для понимания принципа работы Hadoop необходимо разобраться с функциями двух основных компонентов: HDFS (Hadoop File System) и MapReduce, которые будут рассмотрены в данной статье подробнее. Другие возможные составляющие системы показаны на Рисунке 1.

Hadoop
Рисунок 1. Экосистема Hadoop

94 95

Авторизация

Войдите, используя Ваш аккаунт

Войти с помощью

Пользователи

Skyeng
GeekBrains
Lingualeo