В группе рассматриваются алгоритмы, методы, библиотеки обработки и распознавания изображений. Также можно очень много узнать про библиотеки машинного зрения, такие как, OpenCV или CCV. OpenCV что это такое? OpenCV (англ.

Рейтинг: 15
Создана: 5 лет назад
Владелец: root

OpenCV/Обработка и распознавание изображений

Основная информация

В группе рассматриваются алгоритмы, методы, библиотеки обработки и распознавания изображений. Также можно очень много узнать про библиотеки машинного зрения, такие как, OpenCV или CCV.

OpenCV что это такое? OpenCV (англ. Open Source Computer Vision Library, библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на C/C++, также разрабатывается для Python, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.

Распознавание образов что это? Распознавание образов — это научная дисциплина, целью которой является классификация объектов по нескольким категориям или классам. Объекты называются образами.

CCV (A Modern Computer Vision Library), небольшая библиотека современных алгоритмов машинного зрения.

Стена группы

Загрузка...
9 месяцев назад
#

Облако точек. Как мы развиваем цифровые технологии в строительстве



Возможно, вы в курсе, а может быть и нет, но мы плотно занимаемся разработкой технологий Индустрии 4.0. IoT, машинное обучение на реальном производстве, цифровые двойники предприятий – со всеми этими вещами мы знакомы не понаслышке. Другими словами, мы знаем, как подружить «цифру» с брутальным тяжёлым машиностроением или нефтедобычей.



Но сегодня мы хотим рассказать о чуть менее героических разработках для не менее суровой строительной отрасли. Мы решили озаглавить свой рассказ «Облако точек», и совсем скоро вы поймёте, почему именно так.

Источник
10 месяцев назад (отредактировано)
#

Охранная система на Python и OpenCV с оповещением в телеграм

Интересное видео, о том как с помощью веб-камеры и ноутбука сделать простую охранную систему с отправкой сообщений в телеграмм.

Сам проект написан на Python. Для детектирования движения используется OpenCV. Отправка сообщений в Telegram происходит с помощью библиотеки Telethon.


Den
11 месяцев назад
#

Распознавание дороги посредством семантической сегментации



В
предыдущей серии я проводил эксперимент с автономным движением
своего домашнего танка. Дорога распознавалась с помощью цветового фильтра, а полученная маска шла на вход специально обученной нейросети-классификатору, которая выбирала ехать вправо, влево или прямо.

Слабым местом было распознавание самого дорожного полотна из-за переменчивости цветовых оттенков, из-за чего нейросеть, принимающая решения, выдавала странные результаты. В комментариях к той статье рекомендовали обратить внимание на семантическую сегментацию. Тема оказалась перспективной и применение сегментирующей нейросети принесло свои плюсы, но и минусы, куда же без них.

Но обо всем по порядку и для начала немного матчасти.

Источник
11 месяцев назад
#

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR



В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети для распознавания японской, китайской и корейской письменности.

image
Пост про распознавания японских и китайских иероглифов

image
Пост про распознавание корейских символов

В обоих случаях мы использовали нейронные сети с целью полной замены метода классификации отдельного символа. Во всех подходах фигурировало множество различных сетей, и в задачи некоторых из них входила необходимость адекватно работать на изображениях, которые не являются символами. Модель в этих ситуациях должна как-то сигнализировать о том, что перед нами не символ. Сегодня мы как раз расскажем о том, зачем это в принципе может быть нужно, и о подходах, с помощью которых можно добиться желаемого эффекта.

Мотивация

А в чём вообще проблема? Зачем нужно работать на изображениях, которые не являются отдельными символами? Казалось бы, можно разделить фрагмент строки на символы, классифицировать их все и собрать из этого результат, как, например, на картинке ниже.



Да, конкретно в данном случае так действительно можно сделать. Но, увы, реальный мир устроен куда более сложно, и на практике при распознавании приходится иметь дело с геометрическими искажениями, смазом, пятнами кофе и прочими трудностями.

Источник
11 месяцев назад
#

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения



Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обратно? У вас есть проект, в котором требуется компьютерное зрение, но вы хотите его реализовать при помощи OpenCV? Вы делаете межгалактического робота для борьбы с грязными тарелками, и хотите, чтобы он мог сам решать, отмывать или и так сойдет? Или вы видели предложения по зарплатам для специалистов ML на hh.ru и все еще под впечатлением?

Мы запускаем открытый
курс «Нейронные сети и компьютерное зрение», который адресован тем, кто в этой области делает первые шаги. В чем преимущества нашего курса?

  • авторы курса знают, о чем говорят: это инженеры московского Центра искусственного интеллекта Samsung, Михаил Романов и Игорь Слинько;
  • есть как теория (с опциональными математическими задачами для улучшения понимания), так и практика на PyTorch
  • приступаем к практике сразу после освоения минимальных теоретических знаний.
  • есть котейки
  • и самое главное: лучшие студенты будут приглашены на собеседование в Samsung Research Russia!




Источник

Авторизация

Войдите, используя Ваш аккаунт

Войти с помощью

Пользователи