Яндекс открыл свою библиотеку градиентного бустинга (CatBoost)

Яндекс выложил на Github свою библиотеку градиентного бустинга (CatBoost).

Вольный перевод описания библиотеки такой:

CatBoost — это современный алгоритм градиентного бустинга, который обучает серию интеллектуальных моделей для достижения лучшей в своем классе точности. Разработанный исследователями и инженерами Яндекса, он является преемником алгоритма MatrixNet, который широко используется в компании для ранжирования, прогнозирования погоды и выдачи рекомендаций. CatBoost — это готовое решение для решения целого ряда проблем в самых разных отраслях.

Яндекс представляет метод машинного обучения CatBoost. Он придёт на смену Матрикснету, который используется в Яндексе с 2009 года. CatBoost даёт более точные результаты в задачах ранжирования, регрессии и классификации, а также учитывает данные в нечисловой форме. Библиотека машинного обучения CatBoost выложена в общий доступ — её может использовать любой желающий.

В общем будем смотреть что за зверь такой, этот новый кот.

Больше библиотек бустинга хороших и разных.

Ну и конечно же ссылки:

Страница проекта https://catboost.yandex

Github https://github.com/catboost