Промышленная автоматизация уже сегодня ускоряет производственный процесс, но сначала машины должны быть тщательно подготовлены квалифицированными инженерами для этого. Промышленный робототехнический гигант Fanuc хочет упростить обучение роботов, что делает автоматизацию более доступной для более широкого круга отраслей, включая фармацевтику. На мероприятии TechCrunch Robotics + AI Sessions компания объявила о новом инструменте на основе искусственного интеллекта, который обучает роботов тому, как выбирать нужные предметы из корзины с помощью простых аннотаций, сокращая процесс обучения да нескольких часов.
Рука робота обучается выбирать предметы и складывать их в разные контейнеры, для задач сортировки большого количества деталей. Изображения примеров берутся с камеры робота. Раньше обычный процесс обучения роботов-сборщиков подразумевал создание большого количества правил.
«Создание этих правил в прошлом означало необходимость проходить через много итераций, проб и ошибок. Это занимало время и было очень громоздким », — сказал д-р Кийонори Инаба, глава подразделения робототехники корпорации Fanuc.
Эти правила включают в себя такие вещи, как расположение деталей на вершине кучи или внизу, поиск предметов которые лучше видны и т. д. Если робот делает ошибку, операторы исправляют эти правила. В отраслях, которые являются относительно новыми для автоматизации, поиск достаточного количества инженеров и квалифицированных операторов для обучения роботов может быть сложной и длительной задачей.
Вот тут-то и появляется новый инструмент Fanuc для искусственного интеллекта. Он упрощает процесс обучения, человеку-оператору нужно просто посмотреть на фотографию частей, перемешанных в корзине на экране, и нажать на несколько примеров тех, что нужно поднять, также как показать маленькому ребенку, как сортировать игрушки. Это занимает значительно меньше времени обучения. Так же этот инструмент можно использовать для обучения нескольких роботов одновременно.
Используя технологию искусственного интеллекта, оператор может обучать робота более интуитивно, чем используя обычные методы. Технология все еще находится на ранних стадиях, и еще неизвестно, можно ли ее использовать и в производстве.