Новые RSS

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Создаем первую XGBoost модель на Python с использованием scikit-learn

XGBoost - библиотека, реализующая методы градиентного бустинга. Ее производительность сделала данную библиотеку одним из лидеров в области машинного обучения. В этом посте вы узнаете, как установить XGBoost и создать свою первую модель на Python. 1. Установка XGBoost для использования совместно с Python XGBoost может быть установлен легко с помощью pip.Подробнее

machine learning, python, xgboost, scikit-learn

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Установка Keras и Theano на Windows 10 с поддержкой GPU. Часть 3

Оглавление В предыдущей статье мы установили Theano, в этой займемся Keras. Клонируйте стабильный релиз Keras (1.0.5) на локальный компьютер из GitHub, используя следующие команды: $ cd /c/toolkits $ git clone https://github.com/fchollet/keras.git keras-1.0.5 --branch 1.0.5 Это должно было склонировать Keras 1.0.5 в c:\toolkits\keras-1.0.5: Теперь установите его следующим образом: $ cd /c/toolkits/keras-1.0.5 $ python setup.py install --record installed_files.Подробнее

machine learning, theano, машинное обучение, deep learning, глубокое обучение, keras

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Установка Keras и Theano на Windows 10 с поддержкой GPU. Часть 2

Оглавление В предыдущей статье мы установили Visual Studio, CUDA, MinGW и Python. Теперь давайте установим Theano. Theano 0.8.2 Версия 0.8.2? Почему бы просто не установить последнюю версию Theano, поскольку она, очевидно, должна работать лучше, не так ли? Но мы ставим эту версию потому, что так будет проще воспроизводить чужие исследования и наработки.Подробнее

machine learning, theano, машинное обучение, deep learning, глубокое обучение, keras, theano_flags_gpu

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Установка Keras и Theano на Windows 10 с поддержкой GPU. Часть 1

Оглавление Есть, конечно, много руководств, которые помогут вам настроить систему для глубокого обучение (Deep Learning) на базе Linux или Mac OS (в том числе и с Tensorflow, который, к сожалению, не может быть легко установлен на Windows), и лишь немногие устанавливают все это для Windows 10. Большинство просто работают под виртуальной машиной Ubuntu запущенной на Windows, или используют Docker. И потому мы решили исправить эту проблему.Подробнее

machine learning, windows 10, theano, машинное обучение, deep learning, глубокое обучение, keras

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Установка Theano на Ubuntu

Оглавление Устанавливать Theano будем на Ubuntu 14.04, но инструкция действительна для любой версии.Подробнее

machine learning, python, theano, машинное обучение

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Установка Apache Spark и IPython

Небольшая заметка о том, как начать работу с Apache Spark на Ubuntu. Она, также, включает в себя настройки IPython с использованием pySpark. Чтобы убедиться, что все настройки можно будет легко воспроизвести в облаке было принято решение установить все внутри виртуальной машины. Для этого мы будем использовать Vagrant и VirtualBox. В этой статье я не буду вдаваться в подробности о том, как это работает, или как они могут быть настроены.Подробнее

apache, apache spark, spark, java, scala, python, ipython, ipython notebook, pyspark, vagrant, virtualbox

Machine Learning/Data Mining/Big Data → Уроки IPython Notebook

Уроки по IPython Notebook от Roshan. Видео уроков на английском языке. 1. Блокноты и ячейкиЭто первый урок по IPython Notebook. Мы рассмотрим основы управления блокнотами (notebooks) и работу со всеми типами ячеек (cells). Ячейками markdown, ячейками с кодом, ячейками с типом RAW NBConvert и ячейками заголовков. Познакомимся с магическими кодами IPython. Магическим кодом для IPython в этом уроке будет $$bash.Подробнее

ipython notebook, machine learning, numpy, matplotlib, pandas, sympy